随着我国医疗事业的不断发展，医疗机构数量也在不断增加，据国家卫健委统计，截至2021年11月底，全国医疗卫生机构数已达104.4万个。在如此庞大的医疗机构体量下，产生的医疗数据更是惊人，如何做好数据管理，更是社会各方关注的重点。

在互联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的不断冲击下，我国经济社会持续向深度数字化转型，数据也成为重要的生产要素。2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》正式施行；2021年11月1日，《中华人民共和国个人信息保护法》正式施行；《“十四五”数字经济发展规划》中更是强调数据的重要性，而医疗数据作为民生健康的重要依据，其数据治理、安全和价值挖掘影响重大，那么到底如何做好医疗数据管理呢？

医疗数据管理第一步：数据治理

目前医院信息系统庞杂，涵盖范围广泛，产生的数据量庞大,大多数应用系统均由不同的供应商提供，基础数据难以同步更新，各自产生的数据信息，都成了一个个的信息孤岛，且每个不同的系统都维护有自身的数据结构，数据标准、口径不统一，彼此之间数据难以共享。医院需将来自不同业务系统中的数据集成到一个综合型的数据仓库，从而统一医院数据标准，搭建业务数据中心，打通信息孤岛，实现数据互联互通，再根据自身发展战略和架构，建设专业、合理的数据治理平台，全面实现数据治理，数字管理，保证医疗数据准确性，为未来我国医疗发展、临床教学、科研等奠定良好的数据基础。

医疗数据管理第二步：数据安全

根据相关统计，发生数据泄露事件最多的十大行业中，医疗行业居首，未经授权的泄密已经成为医疗行业数据安全的首要风险。随着我国各项政策及法律的正式出台，我国对于数据安全保护日益重视，特别在卫生健康领域，医疗数据的安全关乎每一个患者的生命安全、个人隐私安全及公众利益的安全。

目前，医院经过多年信息化和医疗安全建设，在各种医疗信息系统中沉淀了大量数据。如已在部分业务系统数据间实现了互联互通或数据汇集。但在相关医疗信息系统中，存在大量患者和医护人员的敏感信息。基于当前数据审批流程的数据授权方式，无法从技术上保障患者数据和个人隐私的安全，医疗数据安全需求已迫在眉睫。

随着医疗数据安全需求加剧，市场已催生相应的安全技术解决方案，借助隐私安全计算、人工智能等技术，加强数据隐私安全管理，为隐私信息提供全生命周期保护。从总体上看，医院如果想加强数据安全管理，一方面需投入巨大的研究经费，开发自身安全管理软件，组建自己的管理团队；另一方面可选择市场现有的数据安全产品，保障医疗数据资产安全。诸多医院考虑开发成本及时间，大多会选择后者。

医疗数据管理第三步：数据价值挖掘

医疗数据影响每个人的生活，它既可以帮助患者找到最佳治疗方案、提高医生工作效率和诊疗质量，减少患者医疗成本，从而提高医疗质量，还可以为医学科研做数据支撑，更能为我国医疗发展及医保控费做分析依据，医疗数据价值不可估量，做好价值挖掘意义重大。

如何挖掘医疗数据价值，其真正价值在于数据分析，数据处理后得出的信息。从海量的医疗数据中筛选出有用、有价值的信息，然后通过图表等方式将其展现出来，通过一系列分析处理，深挖数据背后的内容。

医院应该对数据需具备全局化分析的能力，将所有的业务数据集成，以故事化的方式展示出来，便于医院管理者及时获取分析结果，从而调整运营模式，提高医疗质量，为患者减轻医疗负担，实现数字管理，让医疗数据发挥最大的作用，实现医院高质量发展，为民生谋取福祉。

来源：网络

声明：该文章系我网转载，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。图文版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们处理，本站不承担任何的内容或图片侵权责任。